梦晨 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
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OpenAI被曝疯狂扫货Mac，一买就是几万台。
一不小心给买断货了，还要想尽办法搞到更多。
Macbook笔记本不要，专买没有屏幕、没有键盘的Mac mini和Mac Studio。
那么问题来了：什么样的AI业务，英伟达GPU和谷歌TPU搞不定，非得用Mac？
几万台Mac搞强化学习，A\也干了
据Information消息，OpenAI已经购买了数以万计的Mac mini和Mac Studio，专门用于强化学习。
不只是OpenAI，Anthropic也在通过亚马逊云服务AWS租用Mac mini来做类似的任务。
这些Mac被用来训练”计算机使用智能体”（computer-use agent），也就是能自主操作电脑、完成编辑测试代码、自动整理邮箱、总结文档等多步骤任务的AI系统。
这股热潮直接反映在了苹果财报上。
最近一个季度，Mac销售额同比增长近29%，达到103亿美元，增速超过了iPhone、iPad等苹果旗下所有其他产品线，Mac成了苹果增长最快的业务。
6月23日，苹果总部Apple Park举办了一场名为”Business at the Park”的活动。这在苹果历史上并不常见，苹果向来专注消费者市场，极少专门面向企业客户办活动。
这场活动迪士尼和福特的高管到了，Anthropic联合创始人Jared Kaplan也到了，苹果即将卸任的CEO Tim Cook和即将接任的John Ternus都在。
据一位参会者透露，苹果在活动上反复强调其硬件非常适合在本地处理AI任务，Mac mini是整场活动的焦点。
AI训练长期以来由英伟达GPU主导，但Mac能在强化学习这个细分场景中被大规模采购，靠的是统一内存。
英伟达GPU的显存和系统内存是分开的，数据在两者之间传输会产生瓶颈。苹果M系列芯片则采用单一共享内存池，CPU和GPU直接访问同一块内存，在处理AI工作负载时具备性能优势。
另外，与轻薄的MacBook不同，Mac mini和Mac Studio配备了专门的散热系统，长时间运行复杂AI任务不会因为过热而降频。这对需要持续数小时甚至数天的强化学习训练来说至关重要。
苹果还在推广EXO Labs开源软件项目，可以将多台Mac组成集群，在本地运行万亿参数级别的AI模型。
苹果刚刚发布的新款Mac Studio也特别强调了集群能力，多台Mac Studio可以串联组成更强大的系统来运行前沿模型。
这次新品发布的时间也不寻常。苹果通常在每年10月或11月进行年末更新Mac产品线，这次提前到了8月。
英伟达盯上了，苹果仓促应对
Mac在本地AI领域的崛起已经引起了英伟达的注意。
据一位与英伟达高管讨论过竞争形势的知情人士透露，英伟达将苹果视为本地AI领域最大的竞争对手。
去年底，英伟达发布了DGX Spark，一款与Mac mini设计风格相似的AI桌面电脑，直接瞄准这个市场。
苹果这边面临供应跟不上的现实问题。
AI数据中心对内存芯片的巨大需求导致了历史性的全行业短缺，苹果也未能幸免。
对AI开发者最有吸引力的高配版Mac mini和Mac Studio已经断货数月。
苹果前AI产品企业营销经理Todd Dailey透露，过去一年由于Mac供应受限，一些企业已经开始寻找替代方案，英伟达DGX Spark是被频繁提及的选项，而且现在有现货。
Dailey今年4月从苹果离职，目前是独立AI顾问。他还透露Mac在企业AI市场的火爆完全是意外，而非苹果的主动规划。苹果没有专门面向企业客户的工程团队，也没有任何专注于开发者关系的员工。
苹果上一次出售服务器产品还是2011年就停产的Xserve。基于Mac的服务器操作系统也已于2022年停止开发。
不过已经有人嗅到了机会。
前OpenAI计算基础设施员工Peter Voell创办了Mount Thor，一家基于苹果硬件的云计算公司，目前仍处于隐身模式，官网将产品描述为“基于苹果硬件的AI执行环境”。
苹果也在寄希望于Mount Thor和webAI这样的合作伙伴，把Mac推进更深的企业市场。
苹果最近终于开始使用Mac芯片构建自己的服务器。不过，这些服务器仅供内部使用，用于私有云计算（Private Cloud Compute）服务，处理超出iPhone或Mac处理能力的AI任务。
一些企业客户曾询问苹果是否可以出售这些服务器的使用权，但苹果目前为止都拒绝了。
参考链接：
[1]https://www.theinformation.com/articles/apple-stumbled-ai-hardware-success-mac
[2]https://www.apple.com/newsroom/2026/07/apple-reports-third-quarter-results/
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